围棋从未像现在这样得到来自棋界内外、横跨体育界科技界的全球瞩目。人机大战才比了第一场，但好多人似乎觉得已成定局。因为李世石开局第一盘就输了，人类输给了机器。

记得当年输给深蓝，我们喊过人类还有围棋，这次李世石如果失败，是不是就意味着人类在象征大脑发育水平的棋类运动里，从此再无与机器人抗衡的优势了呢？

一、李世石是怎么输的？

让我们先复盘下，李世石是如何失掉这至关重要的首局。

AlphaGo的长处在于学习前人经验和计算，正如李世石判断的一样，布局是相对的短板，这也是李世石选择执黑先行的原因。

下到第7手，李世石九段把起黑子放在了一个棋盘右下侧出乎所有人意料的位置，既不守，又不攻。中国围棋九段选手柯洁把这一招定义为“从没有见过的邪恶招法”，而古力九段也表示这一招从未在职业选手中出现过。你AlphaGo不是经验丰富、阅棋无数吗？下个你没见过的，看你学谁去。

然而这里，AlphaGo似乎并没有接茬，而是继续稳扎稳打，专攻右上角。

而AlphaGo怎么想的呢？

AlphaGo是用两个大脑去决策的，第一个大脑叫落子选择器Move Picker，即“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，它会预测每一个合法下一步的最佳概率，给出候选走子。这里的最佳目标不是数学意义上的赢棋，而是怎么下出符合人类高手选择的落子，简单说就是下得像个人样。

第二大脑是局面评估器Position Evaluator，即价值网络（Value Network），学习大量棋谱后，它自我强化学习，通过“左右互搏”来学习判断局势，让从AlphaGo候选中做出决策。

事后，我们能看出这里两者预期的误差，李世石试图以经验去扰乱机器，而AlphaGo的智能之处在于它不是简单的数据库调取方案，而是智能模仿人类行为，反而让李世石的“邪恶招法”显得多余。

到第27子后，刚刚进入中盘，到了这个阶段，李世石还是占有一些优势，但李世石陷入了思考。

有趣的是白棋的第84手，居然下出了从未见过的下法，韩国金成龙九段表示：“成为职业棋手27年来，第一次看到白断这手棋！”李世石看到这步棋，摇了摇头。

那么问题来了，既然 AlphaGo 是跟别人学的棋谱，那么这招是和谁学的？连Google作者表示连他也不知道。作者设置了机制，但并不知道这个机制具体如何运作学习。＃AI对人类目前来说，还是一只尚不了解的怪兽＃

最后官子阶段AlphaGo开始展现恐怖之处。

“明明之前是我的优势，但在最后的官子阶段，却被他一步一步蚕食，最后输的却是我。”AlphaGo的上一个对手樊麾二段就感受过，“AlphaGo用同样的方式蹂躏了我五盘，只要犯哪怕一个错误，就会被穷追猛打，最后万劫不复。”

可惜的是李世石也犯了错，还是两个。挣扎了一个小时，局势仍然不可逆转。

下午3点33分，李世石投子认输，AlphaGo获胜。

留下李世石一个人坐在棋局前复盘。开赛前，李不止一次的对媒体表示，“除非出现不可理喻的低级失误，我绝不会输，尤其是第一局。”但两三个小时后，李世石只得重新再试图去认识他的对手，虽然了解或许也是徒劳。

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