当比赛已经开始了 40 分钟，双方各自消耗了大约 20 分钟时，棋局已经显示出李世石在棋盘的中间偏上位置开始了对 AlphaGo 的进攻，但 AlphaGo 没有退缩或新开战场。人类和 AlphaGo 对局感觉最不舒服的，就是 AlphaGo 看不出棋路。

尽管棋盘上风云变化，早在本次开战前，AlphaGo 跟李世石就已不在同一起跑线上了。至于李世石曾经做出 AlphaGo 和自己棋份在二子和让先之间的评论，恐怕第一局足够让他反悔了。

AlphaGo 只是 DeepMind 证明自己的一个工具。你也可以将这次和李世石的对局理解为 Google 的公关策略。

2014 年，这家公司曾经在其官网上写道： DeepMind 致力于用研究深度学习的方式去真正了解智慧 （solve intelligence） 。但对于 DeepMind 和 Google 来说，打造 AlphaGo 以及其他人工智能神经网络不是终点。

将机器学习和神经科学进行结合，打造出一种“一般用途的学习算法”。通过这种算法，DeepMind 和 Google 希望能够将智能“定型化”，理解智能是什么，进而更好的帮助人类理解大脑。DeepMind 联合创始人之一的 Demis Hassabis 曾经写道：

用算法将智慧提炼出来，有可能成为理解人类思维最神秘原理的最佳方式。

attempting to distil intelligence into an algorithmic construct may prove to be the best path to understanding some of the enduring mysteries of our minds.

在 Google 收购 DeepMind 前，收购条款中的一项就是 Google 必须成立人工智能道德委员会。因此，在目前阶段人们不必担心这样的人工智能最终杀死或统治人类。但至少，人工智能在围棋这样的智力类竞技项目上击败人类，是已经注定的事情。

作为一种决策树巨大的游戏，围棋本来适合人脑思考，不适合机器运算。但 DeepMind AI 的方向就是模仿人脑思考，用神经网络“重现”智慧。

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